正規化、標準化
正規化
正規化（英：Normalization）は、ベクトルデータ $x$ を最小値が 0、最大値が 1 になるように変換する処理。 $$ \large{ x_s = \frac {x - x_{min}}{x_{max} - x_{min}} } $$
標準化
標準化（英：Standardization）は、ベクトルデータ $x$ を平均 $\mu$ が 0、標準偏差 $\sigma$ が 1 になるように変換する処理。 $$ \large{ x_n = \frac {x - \mu}{\sigma} } $$
無相関化
無相関化（英：Decorrelation）は、多変量変数に対して共分散 が 0 になるように変換する処理。
すなわち、分散共分散行列が対角化されるように変換する処理。
白色化
白色化（英：Decorrelation）は、多変量変数に対して無相関化しさらに標準化する処理。
すなわち、分散共分散行列が単位行列になるように変換する処理。